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self-study/코드잇 - 데이터사이언스6

[코드잇 : 기초 통계와 데이터 시각화] 통계와 데이터 시각화 완벽 가이드 : 통계 기본 상식 | seaborn | seaborn으로 그래프 커스터마이징 통계란?- 어떤 상황을 쉽게 이해할 수 있도록 숫자로 정리하는 것- 기술통계(descriptive statisics)와 추론통계(Inferential statistics)로 나뉨 ✔️ 기술통계 : 주어진 데이터셋을 잘 요약하고 핵심적인 특징을 파악하는 분야 ✔️ 추론통계 : 표본을 기반으로 모집단이 어떨 것인가에 대한 추론을 하는 분야- seaborn 라이브러리를 쓰면 matplotlib 보다 근사한 그래프를 그릴 수 있게 됨 박스 플롯과 이상점1. IQR과 이상점의 개념 - Interquartile Range(IQR) : 박스의 가장 아래 부분은 25%인 1사분위수이고 위 부분은 75%인 3사분위수로, 둘 사이의 거리를 의미- 이상점(Outlier) : 유독 튀는 값들- 이상점의 정의 : Q1 .. 2025. 1. 25.

[코드잇 : 데이터 사이언스 Toolkit] 파이썬 데이터 분석 첫걸음 - Numpy, Pandas, Matplotlib로 쉽고 강력하게 배우기 Numpy1. Numpy란?- Numerical Python : 수치적인 연산에 최적화된 파이썬 도구- Numpy Array(넘파이 배열) : Python List와 유사한 자료형이지만 많은 양의 데이터를 간결한 코드로 구현 2. Numpy와 Array[ 코드 ]import numpy as npprint(np.zeros(5))print(np.arange(10))print(np.arange(2,10)) # 시작점, 끝나는 점print(np.arange(4, 17, 3)) # 시작점, 끝나는 점, 간격[ 출력물 ][0. 0. 0. 0. 0.][0 1 2 3 4 5 6 7 8 9][2 3 4 5 6 7 8 9][ 4 7 10 13 16] 3. 인덱싱과 슬라이싱 : 1차원 array[ 코드 ]impor.. 2025. 1. 11.

[코드잇 : 프로그래밍과 데이터 in Python] 파이썬 초보 탈출! 리스트와 딕셔너리 활용법부터 텍스트 파일 읽기·쓰기 방법 리스트1. 리스트와 리스트 슬라이싱[ 코드 ]# 리스트(list)numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13]names = ["윤수", "혜린", "태호", "영훈"]# 인덱싱(indexing)print(numbers[1] + numbers[3])# 리스트 슬라이싱(list slicing)print(numbers[0:4])[ 출력물 ]10[2, 3, 5, 7] 2. 리스트 함수- len(리스트명) : 리스트의 길이를 나타내는 함수- 리스트명.append(값) : 리스트에 값을 입력하는 함수- del 리스트명[번호] : 리스트명의 [번호]번째 값을 삭제하는 함수- 리스트명.insert(번호, 값) : 번호번째에 값을 입력하는 함수 3. 리스트 정렬[ 코드 ]numbers = [19, 13, 2.. 2025. 1. 10.

[코드잇 : 프로그래밍 핵심 개념 in Python] Python 기초 문법 완벽 정리 - 자료형 | 문자열 | 제어문 | 스타일 가이드(PEP8) 자료형1. 숫자형[ 코드 ]print(7 % 3) # 나머지print(2 ** 3) # 거듭제곱print(7 // 2) # 버림 나눗셈print(round(3.141592, 2) # 반올림(round) [ 결과물 ] 1833.14 2. Type 함수[ 코드 ]print(type(3))[ 결과물 ] 3. 문자열과 문자열 연결(String Concatenation)(1) 기본 문자열 연결 방법[ 코드 ]subject = 'I'emotion = 'excited'print(subject + '\'m ' + emotion + ' to learn Python')- 문자열에 '나 "를 쓰고 싶은 경우 앞에 \를 써줘야 오류가 나지 않음 (2) format을 이용한 문자열 포매팅year = 2019.. 2025. 1. 10.

[코드잇 : 프로그래밍 시작하기 in Python] 파이썬 기초 개념 학습하기 - 자료형 | 추상화 | 함수 | 파라미터 자료형 개요- 정수(Integer)- 소수(Floating Point)- 문자열(String)- 불린(Boolean) : True / False 추상화 개요- 추상화(Abstraction)란 ? 복잡한 자료, 모듈, 시스템 등으로부터 핵심적인 개념 또는 기능을 간추려 내는 것- 추상화의 3단계 : 변수(Variable), 함수(function), 객체(Object) 함수(Function)- 함수를 직접 정의할 수 있음[ 코드 ] def hello() : # 함수의 헤더 print("Hello!") print("Welcome to Codeit!")hello() # hello 함수 호출 파라미터- 파라미터란 함수에 넘겨 주는 값[ 코드 ]def hello(name) : # 여기서 name이 파.. 2025. 1. 9.

[코드잇 : 프로그래밍 오버뷰] 파이썬부터 데이터 분석까지 : 비전공자 초보 데이터 분석가의 코딩 공부 시작 🏃🏻‍♀️ 서비스의 동작 원리(클라이언트 + 서버) 1. 클라이언트 - html : 이미지, 글자, 버튼 등 어떤 내용이 어디에 들어갈지 정해주는 것 - css : 크기, 색깔, 테두리 선의 굵기, 그림자 등 스타일을 입혀주는 것 - javascript : 클릭을 한다거나, 스크롤을 하는 등 유저 동작에 따라 사이트가 어떻게 반응할지 정해주는 것 2. 서버 - 웹사이트를 보여주기 위해 필요한 코드는 서버에서 옴 - 서버의 데이터베이스라는 저장소에 클라이언트의 요청을 저장하거나 꺼내옴 - 브라우저에 주소를 입력하면, DNS라는 인터넷 주소록에서 이 주소(= IP주소, 서버 컴퓨터의 위치)를 찾아 서버 컴퓨터로부터 이에 해당하는 html, css, javascript를 클라이언트에 전송 프로그래밍의 분야들.. 2025. 1. 9.

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